Suosituimmat sosiaalisessa mediassa käytetyt sanat

Oletko koskaan miettinyt sosiaalisessa mediassa käytettyä kieltä? Tai käyttämämme woexrdit perustuvat persoonallisuutemme piirteisiin? Jos vastauksesi on kyllä, olet onnekas.



Tausta

Positiivisen psykologian keskus perustettu Pennsylvanian yliopistosta, loi ns Maailman hyvinvointiprojekti (WWBP). Tämä hämmästyttävä projekti takaa tieteellisiä tekniikoita mittaamalla psykologista hyvinvointia ja fyysistä terveyttä sosiaalisen median kielianalyysin perusteella. Kirkkaimmat tietojenkäsittelytieteen tutkijat, psykologit ja tilastotieteilijät panevat päätään yhteen terveydentilaan ja onnellisuuteen vaikuttaviin psykososiaalisiin prosesseihin ja tutkivat mahdollisuuksia korvata kalliit tutkimusmenetelmät. Vuonna 2013 WWBP julkaisi a tutkimus otsikolla Persoonallisuus, sukupuoli ja ikä sosiaalisen median kielellä: avoimen sanaston lähestymistapa. Yhdessä tähän mennessä suurimmista tutkimuksista WWBP analysoi yli 700 miljoonaa sanaa, ilmausta ja aihetapausta, jotka oli kerätty 75 000 vapaaehtoisen Facebook-viesteistä. Viestien analysoimiseksi he käyttivät kahta erilaista tapaa löytää väestörakenteen ja psykologiset ominaisuudet:

  • Differential Language Analysis (DLA): WWBP: n suunnittelema menetelmä tunnistamaan eniten erottuvat kieliominaisuudet mistä tahansa määritteestä.
  • Kielellinen tiedustelu ja sanamäärä (LIWC): suosittu työkalu, jota käytetään psykologiassa löytämään tapoja, joilla ihmiset käyttävät sanoja jokapäiväisessä elämässään. Tämä voi tarjota runsaasti tietoa heidän uskomuksistaan, peloistaan, ajattelutavoistaan, sosiaalisista suhteistaan ​​ja persoonallisuudestaan.

Tässä nimenomaisessa tutkimuksessa WWBP sai vapaaehtoiset myös suorittamaan tavanomaiset persoonallisuustestit (Big 5 Factor Model) määrittääkseen tietyissä persoonallisuuden piirteissä käytetyt sanat. Yhdistä nämä kaikki, ja he pystyivät yhdistämään sosiaalisen median kielen persoonallisuuteen, sukupuoleen ja ikään 91,9%: n tarkkuudella. Likaamme nyt kätemme ja katsotaan, kuinka he keräsivät Facebook-tilapäivitykset ja muotoilivat visualisointikaavionsa.



Tiedot

Koko tietojoukko koostui noin 19 miljoonasta kaikkien osallistujien kirjoittamasta Facebook-tilapäivityksestä. WWBP: n tiimi rajoitti analyysinsa niihin Facebook-käyttäjiin, jotka täyttivät 4 tiettyä kriteeriä:

  • Niiden on ilmoitettava englanti ensisijaisena kielenä
  • Olet kirjoittanut vähintään 1000 sanaa tilapäivityksiinsä
  • Ole alle 65-vuotias
  • Ilmoita sukupuoli (mies ja nainen) ja ikä

Sukupuolen kieli:

sosiaalisen median kieli

Naisten kieliominaisuudet näkyvät yläosassa ja miespuoliset ominaisuudet alla. S sana osoittaa korrelaation voimakkuuden; Väri ilmaisee käytön suhteellisen tiheyden. Alaviivat (_) yhdistää monisanalauseiden sanat.



  • Naiset tästä tutkimuksesta (Yläosa) käytti enemmän tunnesanoja (esim. innoissaan) ja ensimmäisen persoonan yksiköitä ja mainitsivat enemmän psykologisia ja sosiaalisia prosesseja (esim. 'rakastan sinua' ja '<3’ –a heart).
  • Sairaudet käytti enemmän kirouksia ja objektiviittauksia (esim. 'xbox', 'mustat opit', 'toivoo häntä'.

Iän kieli:

sosiaalisen median kieli

Kuten yllä olevasta kuvasta 3 näkyy, aiheiden muutokset ovat hienovaraisia ​​ikäryhmästä toiseen. Lisäksi on selkeitä eroja sanoissa, kuten slangin käyttö, hymiöt ja Internet puhuvat 13-18-vuotiaat . vuonna 23–29-vuotiaat , voit nähdä pari Internet puhua tai työaiheet (esim. ”töissä”, ”uusi työpaikka”). Näemme a koulu aiheeseen liittyvä aihe 13-18-vuotiaat (esim. 'koulu', 'kotitehtävät', 'ugh'), kun näemme a college aiheeseen liittyvä aihe 19--22-vuotiaat (esim. lukukausi, korkeakoulu, rekisteri). Kun edistyt 30-65-vuotiaat , käytettävät sanat keskittyvät enemmän emotionaaliseen vakauteen perheen ja ystävien kanssa (esim. 'tytär', 'poikani', 'lapseni' ja 'fb-ystäväni'). Yleensä koulu, korkeakoulu, työ ja perhe etenevät, kun tarkastelet tärkeimpiä aiheita kaikissa ikäryhmissä.





Aiheiden ja sanojen vakiotiheys iän perusteella: sosiaalisen median kieli

Sisään Kuva 4A , kaavio näyttää valikoivimpien aiheiden suhteellisen taajuuden kullekin ikäryhmälle iän funktiona. Kuva 4B vahvistaa tätä hypoteesia esittämällä samanlaisen mallin, joka perustuu muihin sosiaalisiin aiheisiin. Kuva 4C osoittaa, että 'me' -käyttö lisääntyy 22 vuoden iän jälkeen, kun taas 'minä' vähenee. Tämä viittaa ehdottomasti ystävyyssuhteiden kasvavaan merkitykseen ihmisten iän myötä.



Persoonallisuuden kieli:

Tutkijat selvittivät, kuinka kielemme ja persoonallisuutemme yhtyvät. He analysoivat osallistujien käyttämät sanat ja järjestivät ne kunkin osallistujan persoonallisuuden perusteella. Tässä on nopea päivitys viidestä persoonallisuustekijästä:

  • Extraversio: kuvaa kuinka olet vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa.
  • Neuroticismi: miten käsittelet tunteita
  • Sopivuus: on miltä sinusta tuntuu muita kohtaan
  • Tunnollisuus: kuvaa kuinka järjestäytynyt ja luotettava olet
  • Avoimuus: kun joku on utelias ja avoin uusille kokemuksille ja tiedoille
sosiaalisen median kieli sosiaalisen median kieli

Näemme vasemmassa yläkulmassa, että sosiaalisesti liittyvät kategoriat pitävät juhla aiheet nousevat keskeiseksi erottavaksi ominaisuudeksi Extrovertit . Lisäksi tulokset viittaavat siihen Introvertit ovat kiinnostuneita japanilaisesta mediasta (esim. 'anime', 'manga', 'internet' ja japanilaistyyliset hymiöt: ˆ_ˆ). Yllä olevan kuvan 5 vasen alakulma osoittaa, että ihmiset Korkea neuroottisuus yleisesti mainitut lauseet, kuten ”sairas”, ”masentunut” ja ”vihaan”. Oikeassa alakulmassa näkyy emotionaaliseen vakauteen liittyvä kieli ( Matala neuroottisuus ). Matala neuroottinen ihmiset kirjoittivat miellyttävästä sosiaalisesta toiminnasta, joka edistää harmoniaa tai luo suuremman emotionaalisen tasapainon, kuten 'urheilu', 'loma', 'ranta', 'kirkko', 'joukkue' ja perheaikaa aihe. Alla olevassa kuvassa 6 (oikeassa alakulmassa) ihmiset, jotka näyttävät Matala avoimuus käytä lyhennettyjä sanoja tilapäivityksessään (esim. '2day', 'ur', 'every 1'). Ihmiset, jotka ovat Korkea auki (vasemmassa alakulmassa) käyttää luovia sanoja (esim. 'taide', 'maailmankaikkeus', 'musiikki', 'kirjoittaminen' ja 'sielu'. Et voi resonoida tätä, mutta Vähäinen omantuntovaisuus ihmiset (vasemmistoliitto) käyttävät päivityksissään hyvin selkeitä sanoja, kun taas Suuri tunnollinen ihmiset (vasemmanpuoleinen vasen) käyttävät lauseita (esim. 'töihin', 'valmiina' ja 'suuri päivä'. Kuten näette, sosiaalisen median alustat, kuten Facebook ja Twitter, ovat erittäin suotuisia resursseja ihmisten tutkimiseen; tilapäivitykset ja twiitit ovat ilmeikkäitä, henkilökohtaisia ​​ja emotionaalisia. Muista muutama asia:





  • Tuo kieli on yleensä puolueeton ja se on mitattavissa olevaa käyttäytymistietoa
  • Facebook-kieli antaa tutkijoille nimenomaisesti mahdollisuuden tarkkailla yksilöitä, kun he esittävät todellisen itsensä verkkomaailmassa.

FOR-menetelmä

Kuvio 1



Kuten yllä olevasta kuvasta 1 näkyy, DLA toimii seuraavasti: 1.) Ominaisuuksien erottaminen: Kielen purkaminen: a) sanat ja lauseet : 1-3 sanan sekvenssi, joka löytyy tekstijonosta, hymiöistä ja kahdesta tai useammasta sanasta, jotka vastaavat tavanomaista tapaa sanoa asioita. b) aiheet : analysoi automaattisesti suuria merkitsemättömän tekstin kokoelmia. 2.) Korrelaatioanalyysi: prosessi, jossa sanat korreloidaan sukupuolen, iän ja persoonallisuuden kanssa. Koska he löysivät tuhansia merkittävästi korreloivia sanoja, visualisointikaaviot olivat avain heidän tutkimuksensa ymmärtämisessä (katso kuva 2 alla).

Kiehtovaa eikö?